静息态功能连接在亚前扣带皮层中对主要抑郁症患者抗抑郁药物疗效预测的贡献

本研究探讨了亚前扣带皮层（sgACC）的静息态功能连接（rsFC）如何预测主要抑郁症（MDD）患者对抗抑郁药物的反应。87名未接受药物治疗的MDD患者进行了基线静息态功能MRI扫描。在接受12周的艾司西酞普兰治疗后，患者被分为缓解性抑郁（RD，n = 42）和非缓解性抑郁（NRD，n = 45）组。我们进行了两项分析：使用sgACC作为种子进行的体素级rsFC分析以识别组间差异，以及基于sgACC rsFC图预测治疗效果的预测模型。采用Haufe变换来解释预测的rsFC特征。与NRD组相比，RD组在sgACC与前顶网络（FPN）区域（包括双侧背外侧前额叶皮层（DLPFC）和双侧下顶叶（IPL））之间的rsFC显著更高。这些sgACC rsFC测量与症状改善呈正相关。基线sgACC rsFC还显著预测了12周后的治疗反应，平均准确率为72.64%（p < 0.001），平均曲线下面积为0.74（p < 0.001），平均特异性为0.82，平均敏感性为0.70，在10折交叉验证中。预测的体素主要位于FPN内。sgACC与FPN之间的rsFC是MDD患者抗抑郁反应的宝贵预测指标。这些发现增强了我们对治疗反应的神经生物机制的理解，并可能有助于为MDD制定个性化治疗策略。