基于WSN的资源受限智能IoT系统综述

摘要 在基于无线传感器网络（即 WSN）的资源受限物联网（即 IoT）环境中，通过基于集群的机制实现高效的数据转发，其中簇头促进了彼此之间以及与汇聚节点之间的通信。每个簇头收集的数据在通过多跳通信传输到汇聚节点之前会进行临时缓冲。先进无线技术（如第5代，即 5G 网络）的整合带来了显著的优势，包括降低延迟、扩大覆盖范围、提高频谱效率以及实现更高的数据传输速率。引入设备到设备（即 D2D）通信进一步提高了能效并分流了数据流量，满足了低延迟、增加网络容量以及提高频谱和能源效率等关键 IoT 需求。软件定义网络（即 SDN）通过实现高效通信、网络管理和创新的控制程序，满足了智能电网、医疗保健、交通信号、农业和智能家居等各个领域的不同 IoT 网络需求。然而，SDN 在 IoT 系统中用于异常检测和针对安全威胁的主要防御方面的应用仍未得到充分探索。本研究探讨了在基于 WSN 的资源受限 IoT 系统中设计一种用于节能、隐私保护和安全通信的智能机制的潜力。所提出的方法利用了 SDN、机器学习（即 ML）、深度学习（即 DL）、D2D 通信、计算机视觉和网络功能虚拟化（即 NFV）等先进技术。此外，它强调评估特定 IoT 应用功能并将其卸载到网络边缘以提升性能。而且，开发用于资源受限 IoT 环境中安全通信的轻量级安全机制也被确定为一个关键的研究领域。