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To validate the IF-CSS frailty index according to its predictive capacity for mortality and to define the intervals compatible with frailty states. An observational, retrospective, multicenter study of a cohort of elderly patients from four nursing homes with a follow up between 12 and 38 months was conducted. The IF-CSS comprised 17 variables across four domains from the comprehensive geriatric assessment. Contrast of hypothesis log-rank for survival curves according to IF-CSS index was performed. The predictive model of survival time was performed using a parametric accelerated failure model. 535 patients with a mean age of 83.62 years (SD 7.84) were included. Mortality rate during the study period was 39.8%. Survival curves by frailty intervals showed significant differences ( χ 2 = 92; p < 0.001). The comparative analysis also showed significant differences for almost all the variables included in the construct. The parametric model of accelerated failure estimated a 29% reduction in survival time for each tenth of an increase in the IF-CSS. The IF-CSS results in a tool with a frailty discriminative and mortality predictive capacity that allows its use in the care programs of nursing homes. validar el índice de fragilidad IF-CSS de acuerdo con su capacidad predictiva de mortalidad y definir los intervalos compatibles con los estados de fragilidad. este es un estudio observacional, retrospectivo y multicéntrico de una cohorte de pacientes institucionalizados en 4 residencias para personas mayores, dependientes y con un seguimiento entre 12 y 38 meses. El IF-CSS consta de 17 variables incluidas en la valoración geriátrica integral. El contraste de las estimaciones de las curvas de supervivencia se ha realizado mediante el test log-rank. El modelo predictivo del tiempo de supervivencia se ha realizado mediante un modelo paramétrico de fallo acelerado. se incluyeron 535 pacientes de una edad media de 83,62 años (DE 7,84). La mortalidad durante el periodo de estudio fue del 39,8%. Las curvas de supervivencia por intervalos de fragilidad mostraron diferencias significativas ( χ 2 = 92; p < 0,001). El análisis comparativo entre los pacientes vivos y los fallecidos también mostró diferencias significativas para la mayoría de las variables incluidas en el constructo. El modelo paramétrico de fallo acelerado estimó una reducción del 29% del tiempo de supervivencia por cada décima de aumento del IF-CSS. el IF-CSS presenta un grado de predicción de mortalidad y de capacidad discriminativa de fragilidad, que permite su uso en la dinámica asistencial de los centros sociosanitarios.
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Peris-Martí et al. (2025) studied this question.
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