人工智能模型在围术期风险分层、术中事件和重症护理管理方面表现出高预测性能，通常优于传统模型.
综述
近期人工智能（AI）技术的进步使得能够利用临床大数据开发准确的预测模型。围术期医学领域已经开发了用于围术期风险分层、术中事件预测、生物信号分析和重症医学的AI模型。其中一些模型已通过外部数据集和随机对照试验进行验证。一旦这些模型在电子健康记录系统或软件医疗设备中实施，它们可以帮助麻醉师通过准确预测并发症和实时建议最佳治疗策略来改善临床结果。本综述提供了围术期医学中使用的AI技术的概述，并总结了使用这些技术发表的研究。理解这些技术将有助于它们在临床实践中的适当应用.
Yoon等人（星期二）在围术期护理领域进行了综述. 评估了人工智能模型与传统统计模型和人类专家的比较。人工智能模型在围术期风险分层、术中事件和重症护理管理方面表现出高预测性能，通常优于传统模型.