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Eine Alternative zur Verwendung einer einzelnen Prognosemethode besteht darin, die Prognosen aus mehreren Methoden zu mitteln. In diesem Papier untersuchen wir empirisch den Einfluss der Anzahl und der Wahl der Prognosemethoden auf die Genauigkeit einfacher Durchschnitte. Es wird concluded, dass die Prognosegenauigkeit sich verbessert und dass die Variabilität der Genauigkeit zwischen verschiedenen Kombinationen abnimmt, wenn die Anzahl der Methoden im Durchschnitt zunimmt. Daher scheint die Kombination von Prognosen eine vernünftige praktische Alternative zu sein, wenn, wie oft der Fall, ein „wahres“ Modell des datengenerierenden Prozesses oder eine einzelne „beste“ Prognosemethode aus verschiedenen Gründen nicht identifiziert werden kann oder ist.
Makridakis et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.