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EINFÜHRUNG: Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung wird intensiv diskutiert. Diagnostische Radiologen (DRs) und Strahlentherapeuten (RTTs) sind Vorreiter dieses technologischen Sprungs, weshalb das Verständnis ihrer Ansichten, insbesondere der Veränderungen ihrer gegenwärtigen Rollen, entscheidend für eine sichere und optimale Implementierung ist. METHODEN: Eine Online-Umfrage wurde entworfen, die Themen wie Rollenveränderungen, klinische Prioritäten für KI, Patientenvorteile und Ausbildung beinhaltete. Sie wurde landesweit in der Republik Irland über den nationalen Berufsverband, das klinische Management und soziale Medien verteilt. ERGEBNISSE: 318 DRs und 77 RTTs nahmen teil. Prioritätsbereiche für die Entwicklung umfassten Qualitätssicherung, klinische Audits, Optimierung der Strahlendosis und verbesserte Workflows für DRs sowie die Optimierung von Behandlungsplanalgorithmen, klinischen Audits und Nachbearbeitung für RTTs. Es gab Widerstand hinsichtlich des KI-Einsatzes in patientenbezogenen Rollen und bei der endgültigen Bildinterpretation. 27,6 % der DRs und 40,3 % der RTTs nutzen derzeit klinisch KI, und 46,1 % der DRs und 41,2 % der RTTs erwarten reduzierte Personalbestand mit KI. 64,9 % der DRs und 70,6 % der RTTs waren der Meinung, dass KI positiv für Patienten sein wird, wobei die Mehrheit eine Regulierung der KI durch nationale Gesetzgebung befürwortete. 86,1 % der DRs und 94,0 % der RTTs waren der Implementierung von KI gegenüber positiv eingestellt. SCHLUSSFOLGERUNG: Diese Forschung identifiziert Prioritäten für die Entwicklung und Implementierung von KI für DRs und RTTs. Sie hebt hervor, dass DRs und RTTs in die Entwicklung von KI-Tools eingebunden werden sollten, die die Praxis am besten unterstützen, und dass klar definierte Wege für die Implementierung von KI in diese Schlüsselberufe zur Diskussion stehen, damit eine optimale Nutzung und Patientensicherheit gewährleistet werden können. IMPLIKATIONEN FÜR DIE PRAXIS: Das Verständnis der Meinungen zu KI hat erhebliche Auswirkungen auf die Praxis, um die optimale Produktentwicklung, Implementierung und Schulung sicherzustellen, zusammen mit der Planung möglicher Änderungen der Rollen von DRs und RTTs.
Ryan et al. (Mittwoch) haben diese Frage untersucht.