机器学习在 COVID-19 肺炎的 CT 图像和 X 光中的应用

摘要：冠状病毒病（COVID-19）已在全球传播。X 光和计算机断层扫描（CT）是用于图像获取、分割、诊断和评估的两种广泛使用的技术。人工智能可以准确地分割 X 光和 CT 图像中的感染部位，帮助医生提高诊断效率，并促进对患者感染严重程度的后续评估。基于机器学习的医疗助手平台可以帮助放射科医生做出临床决策，并协助筛查、诊断和治疗。通过提供图像识别、分割和评估的科学方法，我们总结了人工智能在 COVID-19 肺部影像应用中的最新进展，并为与 COVID-19 病毒作斗争的研究人员和医生提供指导和启发。