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이 논문은 대규모 월드 와이드 웹 기반 컬렉션에서 이미지 검색을 위한 모델을 제시합니다. 복잡한 시각 인식 알고리즘을 고려하기보다, 제시된 모델은 웹의 텍스트 내용 및 하이퍼텍스트 구조의 증거를 결합하는 데 기반하고 있습니다. 이 논문은 특정 유형의 쿼리가 이러한 형태의 표현으로 충분히 처리될 수 있음을 보여줍니다. 또한 관련성 판단을 수집하는 새로운 방법을 제시합니다.
Harmandas 외 (수요일,)는 이 질문을 연구했습니다.