مقياس جودة بدون مرجع لصور مشوهة بالتباين بناءً على تعظيم المعلومات

الغرض العام من رؤية صورة هو الحصول على معلومات قدر الإمكان. في هذا البحث، نبتكر مقياساً جديداً بدون مرجع/أعمى لتقييم جودة الصورة (IQA) لمشوهات التباين. بالنسبة للتفاصيل المحلية، نقوم أولاً بإزالة المناطق المتوقعة في الصورة بشكل تقريبي لأن البقايا غير المتوقعة تحتوي على معلومات كثيرة. ثم نقوم بحساب الإنتروبيا لمناطق غير متوقعة معينة ذات أقصى معلومات عبر البروز البصري. من المنظور العام، نقارن هيستوغرام الصورة بهيستوغرام موزع بشكل موحد لأقصى معلومات عبر تباعد كولباك-ليبلر المتماثل. ينتج عن طريقة IQA الأعمى المقترحة تقدير جودة عام لصورة مشوهة بالتباين من خلال دمج الاعتبارات المحلية والعالمية بشكل مناسب. تظهر تجارب شاملة على خمس قواعد بيانات/مجموعات تفوق تقنيتنا الأعمى غير المعتمدة على التدريب مقارنة بأساليب IQA الكاملة وبدون مرجع الرائدة. علاوة على ذلك، يتم تطبيق النموذج المقترح أيضًا لتحسين أداء مقاييس الجودة العمياء ذات الأغراض العامة بشكل كبير.