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Mit der ständigen Weiterentwicklung der Technologie und dem ständigen Erscheinen neuer Lösungen, die in Kombination Nachhaltigkeit erreichen, wird die Erkundung dieser Systeme zunehmend zu einem Weg, den man einschlagen kann. Dieses Papier präsentiert eine Studie über maschinelles Lernen mit dem Ziel, die geeignetste Tageszeit für die Wasserversorgung eines landwirtschaftlichen Feldes vorherzusagen. Durch die Nutzung einer hohen Menge an Daten, die zuvor durch ein Wireless Sensor Network (WSN) in einem landwirtschaftlichen Gebiet gesammelt wurden, wird es möglich, Technologien zu erkunden, die es ermöglichen, die beste Zeit für das Wassermanagement vorherzusagen, um die geplante Bewässerung zu eliminieren, die oft zu Wasserverlust führt, wobei das Hauptziel des Systems darin besteht, diese natürliche Ressource zu sparen.
Cardoso et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.