基于可解释本体的智能决策支持系统用于商业模型设计与可持续性

背景：基于案例推理（CBR）是一种问题解决范式，它利用相关以往经验（案例）的知识来解释或解决新问题。CBR系统允许轻松生成解释，因为它们通常以一种可进行推理的方式组织和表示知识，从而生成解释。该范式的一个改进是基于本体的CBR，这是一种将特定案例知识与领域知识结合的形式化本体方法，以提高系统的有效性和解释能力。智能系统使日常活动变得更加轻松、高效，并且是真正支持可持续经济发展的工具。一方面，它们提高了效率、生产力和质量；另一方面，能够降低成本并减少浪费。通过这种方式，智能系统促进可持续发展、经济增长、社会进步，并提高效率。目的：在这一愿景中，本文的目的是提出一种新一代智能决策支持系统，用于商业模型，具有提供解释以增加对建议解决方案信心的能力。发现/结果：所得到的性能结果显示了所提出解决方案在不同要求的解释性决策支持系统中的好处。因此，将该范式应用于商业模型开发的软件工具将为支持商业模型设计、可持续性和创新带来巨大前景。