Validación del rendimiento del sistema de gestión de baterías de vehículos eléctricos bajo estimación del estado de carga para baterías de iones de litio

Los vehículos eléctricos (VE) han ganado una atención sustancial en los últimos años, ya que son un medio de transporte eficiente, sostenible y con emisiones de carbono cero en comparación con los vehículos convencionales de combustibles fósiles. A medida que los VE se vuelven populares, el uso de baterías de iones de litio (Li-Ion) está aumentando exponencialmente debido a su buen rendimiento de carga/descarga, alta densidad de energía y corriente y soporte de potencia óptimo. Para un funcionamiento seguro de la batería, es necesaria una estimación precisa del estado de carga (SOC). El SOC determina la carga residual acumulada en la batería y cuánto más puede operar bajo condiciones específicas. Este documento utiliza la teoría de circuitos equivalentes de Thevenin para modelar el comportamiento transitorio de la batería de iones de litio y el SOC se evalúa utilizando métodos de conteo de Coulomb y filtro de Kalman extendido (EKF). Primero, la batería se modela matemáticamente y luego la estimación se realiza a través del conteo de Coulomb y el EKF en MATLAB/Simulink. Una comparación de estos dos métodos indica que la evaluación del SOC de la batería utilizando EKF es más precisa que el conteo de Coulomb. Los resultados muestran que el error se reduce en un 1% cuando se implementa a través de EKF.