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本研究旨在开发一个严格基于自我报告的非锻炼(N-EX)预测变量的最大氧气消耗(VO2max)回归模型。100名活跃的大学生(50名女性,50名男性),年龄在18至29岁之间的VO2max(均值 +/- SD; 44.05 +/- 6.6 ml.kg-1.min-1)是通过跑步机协议和开放式气体测量法进行测量的。N-EX回归模型中使用的基于问卷的预测变量包括(a)受试者在给定距离上行走、慢跑或跑步的感知功能能力(PFA),(b)习惯性身体活动(PA-R)数据,(c) 体重指数(BMI)及(d) 性别。BMI(kg.m-2)是根据自我报告的体重(以磅为单位)和身高(以英尺和英寸为单位)计算的。本研究开发的基于问卷的N-EX回归模型(R = 0.85, SEE = 3.44 ml.kg-1.min-1)超过了之前开发的N-EX回归模型的准确性,并与文献中许多基于运动的回归模型相当。使用PRESS(预测残差平方和)统计的交叉验证表明,当前回归模型的收缩最小(R = 0.84, SEE = 3.60 ml.kg-1.min-1)。PFA数据在解释观察到的VO2max方差方面是有用的(平方偏相关r2 = 0.155, P < 0.0001),并增强了N-EX回归模型准确预测标准VO2max的能力。这些结果表明,基于问卷的N-EX回归模型提供了一种有效且方便的方法来预测活跃大学生的VO2max。
George et al. (Sat,) 研究了这个问题。