UrbanKG：一个城市知识图谱系统

每天，我们生活的城市都会产生大量的时空数据，这些数据涉及从个体规模到城市规模的多种来源。毫无疑问，这样庞大的城市数据可以被利用来创造更好的城市和生活，这是城市计算领域近年来所致力的目标。然而，现有研究仍面临城市数据的数据融合以及特定应用的知识提炼的挑战。此外，在城市计算场景中，缺乏对研究人员和开发者来说功能齐全且易于使用的平台。因此，在本文中，我们提出了UrbanKG，一个将知识图谱与城市计算结合的城市知识图谱系统。具体而言，该系统引入了一个完整的方案，以构建用于城市数据融合的知识图谱。在数据层的基础上，系统进一步开发了构建、存储、算法、操作和应用的多层次架构，实现了知识提炼并支持用户的各种功能。我们进行了具有代表性的用例，展示了该系统在各种下游应用中提升性能的能力，指示了一条有前景的基于知识的城市计算研究方向。