探索采矿业自动化的影响：基于自然语言处理的系统综述

预计自主矿山和智能矿山将变得更加普及。自动化在采矿业中具有不可否认的益处，特别是在安全性方面。然而，自动化也对个人、组织和社区带来了意想不到的影响。本研究对采矿背景下自动化影响的相关研究进行了系统综述。共检索到94篇涉及人类、安全和社区相关问题的文献。采用人工分析与自然语言处理技术相结合的方法对文献进行了分析。综述揭示了该行业为了成功实施自动化必须面对的主要关切，其中互操作性和无线网络不足被确定为最重大的挑战。针对个人的关键主题包括工作量、认知负荷、沟通、对自动化的接受度以及信任。任务变更和文化是组织层面最突出的问题。在社区层面，则重点强调了对就业和原住民社区的影响。先进技术的出现和互操作性问题对实施智能矿山具有重要启示。随着自动化变得日益复杂，人因工程（具体而言是态势感知和工作量）对安全和生产力有着深远的影响。此外，未能对社区影响进行量化会影响企业履行其企业社会责任承诺的能力。