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由于报导了意想不到程度的昆虫数量下降，昆虫时间序列数据的汇编和分析激增。尽管这一努力导致了有价值的数据库，但对于昆虫是否、何处及为何减少仍存在分歧。‘为何’的问题特别重要，因为成功的昆虫保护需要解决减少的最重要驱动因素。尽管多次呼吁需要更多的长期数据，但新的时间序列必须持续数十年才能在数量上超过当前可用的数据。在这里，我们认为除了对现有数据的定量分析外，还需要实验来识别昆虫减少的最重要驱动因素。虽然大多数潜在的昆虫种群变化驱动因素可能已经被识别，但它们的相对重要性仍然基本未知。因此，研究人员应团结一致，利用统计见解设计合适的实验，以便根据重要性对驱动因素进行排序。这种协调的努力对于产生必要的保护行动知识至关重要，同时也将导致监测的增加和新的时间序列的产生.
Weisser等（周三）研究了这个问题.