面向感知与通信一体化的近/远场多基站参数估计

本工作提出了一种基于极大似然（ML）的参数估计框架，适用于采用高能效混合数模（HDA）阵列的多基站配置毫米波（mmWave）感知与通信一体化（ISAC）系统。由于在较高频段通常部署大规模阵列以减轻各向同性路径损耗，此类阵列可能会在近场（NF）区域工作。本工作提出的参数估计包含一个两阶段估计过程：第一阶段基于远场（FF）假设，用于获取目标参数的初步估计；在确定目标处于阵列NF区域的情况下，将进行基于NF假设的第二阶段估计，以获得更精确的估计值。特别地，当在发射机（Tx）近场工作时，我们选择旨在扩展空间区域内实现恒定增益的波束聚焦阵列权重，并在接收机（Rx）处重新估计目标参数。我们通过数值仿真在多种场景下评估了所提框架的有效性，并展示了定制设计的平坦增益波束聚焦码字在提高系统通信性能方面的作用。