Prédiction de la Maladie Rénale Chronique à l'aide de l'Apprentissage Automatique

La Maladie Rénale Chronique, également reconnue sous le nom de Maladie Rénale Chronique, est un fonctionnement anormal des reins ou une défaillance de la fonction rénale s'étendant sur une période de mois ou d'années. Habituellement, la maladie rénale chronique est détectée lors du dépistage de personnes connues pour être à risque de problèmes rénaux, comme celles ayant une hypertension ou du diabète et celles ayant un parent proche atteint de Maladie Rénale Chronique (MRC). Ainsi, la prédiction précoce est nécessaire pour lutter contre la maladie et fournir un bon traitement. Cette étude propose l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour la MRC, telles que la technique d'Optimisation par Colonies de Fourmis (ACO) et le classificateur à Machines à Vecteurs de Support (SVM). Le résultat final prédit si la personne est atteinte de MRC ou non en utilisant un nombre minimal de caractéristiques.