Praktische Überlegungen für hochdurchsatzfähige Überwachungsstudien zu Influenza-A-Viren bei Wildvögeln unter Verwendung molekularer diagnostischer Tests

Überwachungsstudien zu Influenza-A-Viren bei Wildvogelp-populationen sind entscheidend für ein besseres Verständnis der Rolle von Wildvögeln in der Ökologie von niedrig-pathogenen aviären Influenza-Viren und deren potenzieller Beitrag zur Verbreitung von H5N1 hochpathogenen aviären Influenza-Viren. Während die primären Ergebnisse solcher Überwachungsprogramme umfangreich kommuniziert wurden, erhalten praktische Überlegungen und technische Umsetzungsmöglichkeiten allgemein wenig Aufmerksamkeit. In der vorliegenden Studie wurden die Daten aus 39.490 Proben verwendet, um die Auswirkungen von Variablen wie dem Probenahmeverfahren, den Lagerungs- und Transportbedingungen und der Wahl molekularer und klassischer diagnostischer Tests auf das Ergebnis der Resultate zu vergleichen. Molekulare diagnostische Tests ermöglichten eine Schätzung der Viruslast in Proben, was Auswirkungen auf die Möglichkeit der Virusisolation hat. Die Virusisolierung in bebrüteten Eiern war empfindlicher als die Virusisolierung in Zellkulturen. Lagerungs- und Transportbedingungen hatten einen geringeren Einfluss auf die Diagnostik durch die Verwendung molekularer Tests als durch die Verwendung klassischer Ansätze. Diese Befunde deuten darauf hin, dass molekulare diagnostische Tests empfindlicher und zuverlässiger sind als klassische Tests. Darüber hinaus erleichterten molekulare diagnostische Tests Analysen in Echtzeit und ermöglichten die Unterscheidung von H5-Influenza-Viren mit niedrigen und hohen Pathogenitäten, ohne dass eine Virusisolierung erforderlich war. Eine kritische Bewertung der in großen Überwachungsstudien verwendeten Methoden wird den Vergleich der Ergebnisse zwischen den Studien erleichtern. Außerdem könnten die aus den derzeitigen großangelegten Aktivitäten zur Überwachung von Influenza-A-Viren gewonnenen Erkenntnisse in Zukunft wertvoll für andere Patogenüberwachungsprogramme sein.