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本文描述了一种在复频域中对大型线性化模拟电路进行近似符号分析的统一方法。它将两种新的计算中近似策略与经典双图树枚举方法的一种变体相结合。第一种策略是按数量级递减的顺序生成双图的公共树,从而生成符号网络函数中的乘积项。这得益于我们按权重顺序生成颜色约束生成树的算法。它避免了计算所有乘积项却发现其中大多数在数值上可忽略不计的负担。第二种近似策略是基于灵敏度的双图简化,该策略从双图中排除了许多对所推导的网络函数几乎没有影响的次要电路元件。它在树枚举之前显著降低了双图的复杂性。因此,我们的方法能够使用半导体器件的完整小信号模型,对比以往报道规模大得多的模拟集成电路进行符号分析。我们展示了对于包含多达 39 个晶体管的集成电路的精确且大小合理的符号网络函数,而以往的方法仅限于少于 15 个晶体管。对于更大的电路,其限制主要来自生成的符号网络函数的可解释性。
Yu et al. (Mon,) 研究了这一问题。