Percepciones de privacidad de consumidores urbanos y educados de la Generación Z india en publicidad hiperpersonalizada impulsada por IA generativa

Introducción El auge de la IA Generativa ha transformado la publicidad digital al permitir experiencias altamente personalizadas a través de tecnologías como deepfakes, chatbots y algoritmos predictivos. Si bien estas innovaciones mejoran el compromiso del usuario, también plantean preocupaciones significativas respecto a la privacidad del usuario y la protección de datos en entornos publicitarios hiperpersonalizados impulsados por IA. Este estudio examina cómo los usuarios urbanos y educados de la Generación Z india perciben la privacidad en este contexto y qué medidas consideran necesarias para salvaguardar sus datos personales. Métodos Se entrevistó a veinte participantes de la Generación Z para explorar sus percepciones y preocupaciones sobre la publicidad hiperpersonalizada impulsada por IA. Los datos recopilados fueron analizados utilizando un análisis temático reflexivo para identificar patrones y temas recurrentes relacionados con la privacidad y la gobernanza de datos. Resultados Dos temas principales surgieron del análisis. El primer tema, percepciones sobre la invasión de la privacidad y el consentimiento del usuario, incluyó subtemas de intrusión en la privacidad y consentimiento de datos, destacando las preocupaciones de los participantes sobre el uso no autorizado de datos y un consentimiento significativo limitado. El segundo tema, propiedad y regulación de datos, comprendió subtemas de control de datos y regulación ética, reflejando el deseo de los participantes por tener mayor control sobre sus datos y marcos de gobernanza más sólidos. Discusión Basado en los hallazgos, el estudio propone el modelo Triad-C como su principal contribución conceptual. El modelo enfatiza el consentimiento, la elección y el control regulatorio como dimensiones interconectadas para abordar las preocupaciones sobre la privacidad en la publicidad hiperpersonalizada impulsada por IA. En general, los hallazgos sugieren que fortalecer la transparencia, mejorar la alfabetización digital y mejorar la supervisión regulatoria son importantes para fomentar la confianza y apoyar un compromiso ético en entornos de marketing basados en IA.