최근 LLM 멀티에이전트 시스템은 다양한 분야에서 활용되며 높은 성능을 보이고 있으나, 상호 작용 구조로 인해 오류가 연쇄적으로 전파되는 한계를 갖는다. 이에 따라 작업 실패의 근본 원인을 식별하는 오류 원인 귀속의 중요성이 강조되고 있다. 본 연구에서는 기존 오류 원인 귀속 방법론이 인접 단계 간 상호작용을 충분히 반영하지 못하는 한계를 극복하기 위해, 윈도우 증강(window augmentation) 방법론을 제안한다. 제안 방법론은 기존 방법론에서 식별한 오류를 중심으로 윈도우 증강을 적용한 국소적 맥락을 기반으로 결정적 오류 단계 및 에이전트를 재식별한다. 실험 결과, 제안 방법론은 기존 방법론 대비 단계 정확도와 에이전트 정확도 모두 향상된 성능을 보였으며, 특히 윈도우 크기 3에서 가장 높은 성능을 보여 윈도우 크기 설정이 중요한 요소임을 확인하였다. 본 연구는 멀티에이전트 시스템의 오류 원인 귀속 과정에서 국소적 맥락 분석이 효과적인 접근임을 확인하였으며, 향후 다양한 환경으로의 확장 및 활용이 가능할 것으로 기대한다.
Lee et al. (Sun,) studied this question.