使用自主车辆建模老年人的机动出行方式选择：随机参数逻辑回归方法

本研究考察了老年人在自主出行背景下的机动出行方式选择，特别关注技术接受度和数字能力如何影响对私人自主车辆（PAVs）和共享自主车辆（SAVs）的偏好。2022年5月，在中国武汉进行了一项混合模式的陈述偏好调查。最终样本包括734名60岁及以上的受访者，每人完成了三项选择任务，共产生了2202个观察值，涵盖了四种选择：PAV、SAV、地铁和公交。估计了随机参数逻辑模型以捕捉偏好的异质性。结果显示，旅行成本、车内时间和步行/等待时间存在显著的随机偏好异质性，其中部分异质性与年龄、收入、汽车拥有情况和驾照状态等社会经济特征相关。在技术接受构念中，态度与PAV和SAV选择呈正相关，感知有用性与SAV选择正相关，而感知易用性与自主车辆替代品呈负相关。数字能力指标的效应各异，其中社交和金融互联网使用与SAV选择尤其相关。弹性分析进一步表明，时间因素，特别是车内时间，是老年人选择自主出行方式的关键决定因素。这些发现为强调可靠性、减少旅行时间负担和包容性数字支持的老年友好型自主出行策略提供了证据。