细节决定成败：通过系统评估昆虫条形码揭示的DNA条形码实践问题

近年来，DNA条形码迅速发展成为分类学中的一种强大工具，证明了其在物种识别和隐蔽多样性发现中的价值。各个物种的条形码序列在GenBank和BOLD数据库中的数量不断增长；然而，公共库中序列及相关原始信息的准确性往往令人质疑。在本研究中，我们基于覆盖3064种、1072属和48科的68089个翅目线粒体COI条形码序列数据集，分析了物种内部和物种之间的遗传差异，并评估了昆虫条形码中可能的数据错误。结果显示，条形码数据中的错误并不罕见，其中大多数是由于人为错误造成的，例如标本误识、样品混淆和污染。这些错误中的很大一部分可以归因于DNA条形码工作流程中不当且不精确的实务。为此，提出了改进DNA条形码实务操作和流程以减少人为错误的建议。