视网膜厚度可预测五年内认知能力下降的风险

背景：痴呆症给医疗卫生系统带来了沉重负担。早期识别具有认知能力下降风险的个体至关重要。视网膜作为中枢神经系统的延伸，能够反映神经退行性病变。光学相干断层扫描（OCT）是一种用于评估视网膜健康的无创工具，并在预测认知能力下降方面展现出应用前景。然而，先前的研究结果并不一致。方法：本研究调查了在记忆门诊就诊的大型亚洲人群队列（n = 490）。参与者每年接受一次全面的神经心理学测试，为期五年。基线时通过 OCT 测量视网膜厚度。我们评估了基线视网膜厚度与随后的认知能力下降之间的关联。结果：基线时黄斑神经节细胞-内丛状层（GCIPL）显著变薄（≤ 79 μm）的参与者，其认知能力下降的风险比较厚者（≥ 88 μm；p = 0.037）高出 38%。在校正了年龄、受教育程度、脑血管疾病状态、高血压、高脂血症、糖尿病和吸烟的多变量模型中，较薄的 GCIPL 与认知能力下降风险增加相关（风险比 = 1.14，95% CI = 1.01-1.30，p = 0.035）。视网膜神经纤维层（RNFL）厚度与认知能力下降无关。结论：本研究表明，OCT 测得的黄斑 GCIPL 厚度可能是识别具有认知能力下降风险个体的有价值的生物标志物。我们的研究结果强调，与 RNFL 厚度相比，GCIPL 可能是检测早期神经退行性改变更敏感的标志物。试验注册号及试验注册机构名称：National Healthcare Group Domain-Specific Review Board (NHG DSRB) reference numbers DSRB Ref: 2018/01368。试验名称：Harmonisation project。