Key points are not available for this paper at this time.
摘要 提出了一个严格的数学公式,针对不确定性下的最佳设计问题。该公式涉及一个非线性无限规划问题,其中对设计和控制变量的集合进行优化,以确保化工厂的约束不等式对于属于指定多面体区域的每个参数值都得到满足。为规避约束中的无限维性问题,建立了可行性条件的等价性,从而导致一个最大-最小-最大约束。研究表明,如果不等式是凸的,只需要考虑多面体中的顶点即可满足该约束。基于这一特性,提出了一种算法,在迭代的多周期设计公式中只使用多面体中少量的顶点。提供了一些示例以说明其在灵活设计问题中的应用。
Halemane 等人(孙)研究了这个问题。
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: