生成式人工智能伦理对用户持续使用意向的影响：基于 PLS-SEM 和 fsQCA 的方法

本研究旨在探讨生成式人工智能（GenAI）中的伦理考量（包括安全性、隐私性、非欺骗性和履行性）如何影响用户的持续使用意向。我们采用整合“偏最小二乘结构方程模型”（PLS-SEM）与“模糊集定性比较分析”（fsQCA）的混合方法设计构建了理论框架，以深入理解这种影响。PLS-SEM 的研究结果表明，GenAI 的伦理维度（安全性、隐私性、非欺骗性和履行性）正向影响用户对 GenAI 认同的感知，进而对其持续使用意向产生正向影响。此外，fsQCA 确定了导致用户持续使用 GenAI 的三种组态。本研究通过侧重于安全性、隐私性、非欺骗性和履行性全面分析 GenAI 中的伦理感知，丰富了 AI 伦理框架。此外，通过探索 GenAI 的伦理对用户行为的影响，本研究为负责任地采用 GenAI 提供了重要见解。