ScrollForge 将 GAM3ARCH 认知区框架拓展至社交媒体平台,引入了三项理论创新:算法桥操纵(参与度优化推荐系统系统性削弱恢复路径的机制)、Nexus 毒性(社会比较对社交连接的调节作用)以及非自愿参与(阻碍用户脱离的结构性强迫)。一项基于智能体的仿真(600 个智能体,1000 个时间步,5 种条件)表明,与基线相比,以参与度优化为导向的算法使倦怠翻倍,而 Nexus 毒性使该效应放大了 14–19 个百分点。对已发表经验数据(Twenge et al.、Orben & Przybylski、Kelly et al.)的二次分析证实了模型预测与观察到的效应量之间的一致性。设计干预措施(Back-mode、Horizon-filter、Nexus-quality controls)被形式化为桥操纵,并预测在不减少平台使用时间的情况下可减少 42% 的倦怠。ScrollForge 审计清单为平台评估提供了加权工具。本研究展示了其在欧盟 Digital Services Act、AI Act 和 GDPR Article 22 中的监管适用性。
Andrey A. Skrobov (Tue,) 研究了这一问题。
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