본 연구는 국내 주요 대학의 컴퓨터과학 교육과정과 산업 현장의 직무 요구 간 연계성을 정량적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 대학 강의계획서와 기업 채용 공고를 수집, 정제하여 교과목과 직무 단위의 다층적 데이터셋을 구축하였다. 또한 CS2023 Knowledge Area와 연구자가 설계한 채용 플랫폼 기반 직무 분류 체계를 활용하여 교육과 산업 수요를 간접적으로 비교하고, TF-IDF, 코사인 유사도, 키워드 매칭, Pearson 상관계수 등의 정량적 분석 기법을 적용하였다. 분석 결과를 바탕으로 대학과 기업 간 연계성과 정합성 수준을 실증적으로 확인하고, 분석 기준 및 도구의 효과성을 비교한다. 본 연구는 국내 대학 교육과정을 국제 표준과 산업 수요의 관점에서 진단하고, 향후 교육과정 설계 및 개선을 위한 정량적 근거를 제시한다는 점에서 의의를 지닌다.
Oh et al. (Sun,) studied this question.