重复事件过程与失效时间数据的联合建模与估计

重复事件数据通常出现在与生物医学科学、计量经济学、可靠性和人口统计学相关的纵向随访研究中。在许多研究中，重复事件作为评估疾病进展、健康恶化或保险风险的重要测量指标。当分析重复事件数据时，通常需要独立删失条件来构建统计方法。然而，在某些情况下，观察重复事件的终止时间可能与重复事件过程相关，从而违反独立删失的假设。在本文中，我们考虑一种重复事件过程和失效时间的联合建模，其中使用一个共同的受试者特定潜在变量来建模重复事件过程的强度与失效时间危害之间的关联。所提出的联合模型是灵活的，因为对删失时间和潜在变量的分布没有作参数假设，并且在该模型下，允许在观察重复事件和失效时间时存在信息性删失。我们提出了一种“借力估计程序”，首先从重复事件数据中估计潜在变量的值，然后在失效时间模型中使用估计值。本文还介绍了一些有趣的模型启示和轨迹。还研究了回归参数估计的性质和估计的基线累计危险函数。