利用经验取样法理解工作场所学习动态：来自基于事件和基于时间的取样研究的启示

目的 本研究旨在探讨如何应用经验取样法（ESM）来理解工作场所学习（WPL）动态。主要目标是评估基于时间和基于事件的取样方法中的依从性和数据质量指标，并利用这些方法探索对动态 WPL 过程的见解。设计/方法/途径 在学生 WPL 背景下开展了两项 ESM 研究，分别采用基于时间的取样方法（5 周；22 名参与者，238 次观察）和基于事件的取样方法（6 周；33 名参与者，326 次观察）。ESM 条目包括用于捕捉 WPL 活动和感知目标达成情况的封闭式问题，以及用于捕捉对学习成果反思的开放式问题。对依从性和数据质量指标（反思质量、字数和作答时长）进行了描述性分析。通过参与者内部序列构建了学习轨迹，并展示了 4 个具有代表性的案例。结果 尽管基于时间的取样方法依从性更高，但与基于事件的取样方法相比，其数据质量总体较低。在工作日时间之外以及临近截止日期时报告 WPL 经历与低质量数据相关。个体内案例分析显示了学习活动序列、时间安排以及目标达成波动的差异。研究局限性/启示 ESM 适用于研究 WPL，但需要在取样方法、提示时机和数据质量检查方面进行精心设计。研究结果为进一步研究日常实践中发生的时间性学习轨迹提供了支持。原创性/价值 本研究在 WPL 领域首次通过（开放式）数据质量评估和两种取样方法的案例轨迹分析，提供了对 ESM 的见解，从而为未来在 WPL 中开展 ESM 研究提供了参考。