🇧🇷 Descrição para Zenodo (Português) Temporal Structural Computing (Computação Estrutural Temporal) é uma disciplina científica proposta para estudar sistemas computacionais a partir de sua evolução estrutural ao longo do tempo, em vez de observá-los exclusivamente por estados instantâneos, métricas operacionais ou eventos isolados. Esta obra apresenta o Structural Evolution Cycle (SEC), o primeiro método científico formal da disciplina, estabelecendo um modelo observacional composto por dez estágios evolutivos que descrevem como Estruturas Computacionais evoluem progressivamente até produzir Conhecimento Estrutural. O SEC introduz novos conceitos científicos, incluindo Computational Structure, Computational State, Computational Event, Computational Trajectory, Structural Persistence, Structural Identity, Computational Memory, Structural Evidence, Accumulated Digital Capital e Structural Knowledge, organizando-os em um único modelo evolutivo capaz de explicar continuidade histórica, identidade computacional, memória operacional e patrimônio digital. Diferentemente das abordagens tradicionais baseadas em logs, métricas e monitoramento pontual, a Computação Estrutural Temporal propõe que sistemas computacionais possuam uma dimensão histórica observável, capaz de preservar comportamento, explicar sua evolução e produzir conhecimento verificável ao longo do tempo. O Structural Evolution Cycle (SEC) estabelece assim a base metodológica da Computação Estrutural Temporal e fornece um novo referencial para pesquisas em Observabilidade Estrutural, Runtime Intelligence, Governança Temporal, Segurança Ciberestrutural, Arquitetura de Soluções, Inteligência Artificial, Computação Forense e Preservação do Patrimônio Digital. 🇺🇸 Zenodo Description (English) Temporal Structural Computing is a proposed scientific discipline dedicated to studying computational systems through their structural evolution over time rather than exclusively through instantaneous states, operational metrics, or isolated events. This publication introduces the Structural Evolution Cycle (SEC), the first formal scientific methodology of the discipline, establishing a ten-stage observational framework that explains how Computational Structures progressively evolve into Structural Knowledge. The SEC introduces a new family of scientific concepts, including Computational Structure, Computational State, Computational Event, Computational Trajectory, Structural Persistence, Structural Identity, Computational Memory, Structural Evidence, Accumulated Digital Capital, and Structural Knowledge, integrating them into a unified evolutionary model capable of explaining historical continuity, computational identity, operational memory, and digital heritage. Unlike traditional approaches centered on logs, monitoring, and operational metrics, Temporal Structural Computing proposes that computational systems possess an observable historical dimension capable of preserving behavior, explaining structural evolution, and generating verifiable knowledge throughout their operational lifetime. The Structural Evolution Cycle (SEC) therefore establishes the methodological foundation of Temporal Structural Computing while providing a scientific framework for future research in Structural Observability, Runtime Intelligence, Temporal Governance, Cyber-Temporal Security, Solution Architecture, Artificial Intelligence, Computational Forensics, and Digital Heritage Preservation.
Rafael Felippe VOIGT (Fri,) studied this question.