Bu çalışma kurumlarda iş yükünün doğru ölçülerek personelin birimler arasında dengeli, verimli ve objektif şekilde dağıtılmasını sağlayan bütünleşik bir karar destek modeli önerilmektedir. Modelin ilk aşamasında, birimlerin iş yükünü belirleyen çok sayıdaki kriterin göreli önem ağırlıkları Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Prosesi kullanılarak hesaplanmaktadır. Böylece her birim için ölçülebilir ve karşılaştırılabilir iş yoğunluğu skorları elde edilmektedir. İkinci aşamada ise bu skorlar hedef değerler olarak kabul edilmekte ve toplam personel sayısı, alt ve üst kadro sınırları ile rütbe bazlı dağılım kısıtları dikkate alınarak iki aşamalı tamsayılı hedef programlama modeli kurulmaktadır. Modelin birinci aşaması hedef iş yükü dağılımına en yakın toplam personel tahsisini belirlerken, ikinci aşaması rütbe bazlı dağılım sapmalarını minimize etmektedir. Bu yapı sayesinde hem adalet ilkesini gözeten hem de operasyonel ve yapısal kısıtlarla uyumlu bir personel dağılımı sağlanmaktadır. Önerilen yaklaşım, Python programlama dili ve PULP optimizasyon kütüphanesi kullanılarak geliştirilen bir yazılım uygulaması ile uygulanmıştır. Karar destek sistemi; veri normalizasyonu, ağırlıklandırma, optimizasyon ve raporlama modüllerinden oluşan bütünleşik bir altyapı sunmaktadır. Model çıktıları, MAE ve RMSE hata ölçütleri, korelasyon katsayısı ile Gini ve Entropi temelli adalet göstergeleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, geliştirilen modelin kamu kurumlarında şeffaf, ölçülebilir ve analitik temelli personel planlamasına katkı sağlayabilecek nitelikte olduğunu göstermektedir.
No takes yet. Share an insight, caveat, or question.
Cemil Şimşek (2026) studied this question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: