高性能纤维增强水泥基复合材料（HPFRCC）设计与特性表征的机器学习方法应用：综述

高性能纤维增强水泥基复合材料（HPFRCC）代表了一类具有显著力学性能和耐久性的先进复合材料，但其设计和特征表征任务涉及独特的挑战。最近，机器学习技术的发展提供了新的机会。本文回顾了机器学习技术在HPFRCC设计和特征表征中的应用。基于预测优化框架回顾了机器学习在HPFRCC设计中的应用，并详细阐述了考虑新鲜特性、裂缝和微观结构的属性预测和材料设计步骤。讨论了知识引导机器学习方法的最新发展。回顾了机器学习在HPFRCC特征表征中的应用，并详细说明了用于特征表征HPFRCC的计算机视觉和深度学习技术。讨论了机器学习方法应用的挑战和机遇，旨在促进机器学习技术在HPFRCC中的应用。