QuantumTrust-FedChain：一种区块链感知的量子调谐联邦学习系统，用于6G中的网络弹性工业物联网

工业物联网（IIoT）系统面临严重的安全和信任挑战，特别是在跨域数据共享和联邦编排下。我们提出了QuantumTrust-FedChain，这是一个网络弹性的联邦学习框架，集成了量子变分信任建模、区块链支持的可追溯性和拜占庭稳健聚合，用于6G网络中的安全IIoT协作。该架构包括一个量子图注意网络（Q-GAT），用于使用加密的设备日志建模设备信任演变。这个共识感知的联邦优化器使用随机合同执行来惩罚对抗梯度，并采用基于分片的区块链实现实时取证追溯。使用来自SWaT和TON IoT的数据集，实验显示异常检测的准确率为98.3%，在对抗模型中毒方面提高了35%的防御能力，同时区块链的开销低于8.5%，实现了完整账本可追溯性。该框架为安全关键的IIoT环境中的安全人工智能部署提供了一个强大且可解释的解决方案。