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本文提出了一种基于微电网的韧性导向服务恢复方法,用于在自然灾害后恢复关键负载。考虑到发电资源的稀缺性,引入连续运行时间(COT)的概念,以确定微电网在恢复关键负载时的可用性,并评估服务时间。同时考虑了由间歇性能源和负载引起的不确定性。关键负载恢复问题被建模为一个机会约束随机规划。设计了一种基于马尔可夫链的运营模型,以描述微电网内的随机能源变化,基于此评估COT。为关键负载恢复问题开发了一个两阶段启发式算法。首先,建立一个包含所有可行恢复路径信息的策略表。然后,通过解决线性整数规划获得关键负载恢复策略。在IEEE 123节点馈线系统上进行了一些场景的数值模拟,以验证所提方法的有效性。讨论了故障位置、可用发电资源和负载优先级对恢复策略的影响。
Gao等人(周二)研究了这个问题。