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HINTERGRUND: Pneumonie nach Schlaganfall (PSP) wurde mit Morbidität, Mortalität und erhöhten medizinischen Kosten nach akutem ischämischem Schlaganfall in Verbindung gebracht. ZIEL: Ziel dieser Studie war es, ein Vorhersagemodell für PSP bei Patienten mit akutem ischämischem Schlaganfall zu entwickeln. METHODEN: Es wurde eine retrospektive Fall-Kontroll-Studie durchgeführt, bei der Daten von 10.034 Patienten mit ischämischem Schlaganfall genutzt wurden, die innerhalb von 24 Stunden nach Auftreten der Schlaganfallsymptome ins Krankenhaus kamen. Die prädiktiven Faktoren für PSP wurden mittels multivariater logistischer Regression und Klassifikations- und Regressionsbaum (CART)-Analysen analysiert. ERGEBNISSE: In der Studienpopulation hatten 546 Patienten (5,4%) PSP. Die multivariate logistische Regression ergab, dass Alter, Vorhofflimmern, Rauchergewohnheiten, Körpertemperatur bei der Aufnahme, Pulsfrequenz bei der Aufnahme, Punktzahl der National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) bei der Aufnahme, Leukozytenzahl und Blut-Harnstoff-Stickstoffspiegel wesentliche prädiktive Faktoren für PSP waren. Die CART-Analyse identifizierte die NIHSS-Punktzahl bei der Aufnahme, die Pulsfrequenz bei der Aufnahme und den prozentualen Anteil an Lymphozyten als wichtige Faktoren für PSP, um die Patienten in Subgruppen zu stratifizieren. Die Subgruppe der Patienten mit einer NIHSS-Punktzahl >14 bei der Aufnahme und einer Pulsfrequenz >111 Schläge pro Minute bei der Aufnahme sowie solcher mit einer NIHSS-Punktzahl >14, Pulsfrequenz ⩽111 Schläge pro Minute bei der Aufnahme und einem prozentualen Anteil an Lymphozyten ⩽9,2% hatte ein relativ hohes Risiko für PSP (39,6% bzw. 35,5%). SCHLUSSFOLGERUNGEN: In dieser Studie hat die CART-Analyse einen ähnlichen prädiktiven Wert für PSP im Vergleich zu einem logistischen Regressionsmodell. Darüber hinaus können die von CART generierten Entscheidungsregeln leicht interpretiert und in der klinischen Praxis angewendet werden.
Kuo et al. (Sa,) haben diese Frage untersucht.