Examining the Reliability of Confidence Intervals for the Number Needed to Treat: A Simulation Study

Amaç: Literatürde, iki oran arasındaki fark için güven aralığının belirlenmesi amacıyla çok sayıda önerilmiş yöntem söz konusudur. Ancak spesifik olarak tedavi için gereken sayı [number needed to treat (NNT)] ile ilgili geliştirilmiş bir yöntem bulunmamaktadır. Dolayısıyla iki oran arasındaki fark için ileri sürülen yöntemlerden hangisinin NNT için kullanılabileceğinin belirlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı, Wald, Newcombe, AgrestiCaffo ve Anbar tarafından önerilen güven aralıklarının NNT için kullanılabilirliğini araştırmaktır. Gereç ve Yöntemler: Çalışmada, Phyton-random kütüphanesi kullanılarak 10 ≤ n ≤ 1000 aralığında yer alan 35 farklı n değeri için veri türetilmiştir. Verilerin türetilmesinde önce a, b, c ve d ile gösterilen gözelerden hangisine değer atanacağı, sonra da ilgili gözeye atanacak değer belirlenmiştir. n=10 için 286, n=15 için 815 ve n ≥ 20 için biner farklı veri seti çalışmada kullanılmıştır. Bulgular: Güven aralığının çarpıklığı ve güven aralığının NNT sayı değerini kapsaması kriterleri bakımından çalışmada dikkate alınan yöntemlerin iyiden kötüye doğru sıralaması Anbar, Wald, Agresti-Coffe ve Newcombe şeklindedir. Çalışmadan elde edilen bulgulara göre NNT ve NNT için önerilen güven aralığı örneklem büyüklüğünden etkilenmektedir. Sonuç: NNT ve NNT için önerilen güven aralığı hesaplama yöntemleri tatmin edici sonuçlar sunmamaktadır. Bu duruma, NNT sayı ve NNT için önerilen güven aralığı hesaplama yöntemlerinin sebep olduğu, dolayısıyla hesaplama ve yorumlamada mevcut zaafiyetleri giderecek yeni yöntemlerin ortaya konulması gerektiği söylenebilir. Bütün bu olumsuzluklara rağmen güven aralığının çarpıklığı ve NNT sayı değerini kapsaması kriterleri bakımından Anbar yönteminin çalışmada dikkate alınan diğer yöntemlere tercih edilmesi gerektiği sonucuna ulaşılmıştır.