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人工智能正在渗透到我们信息环境的各个方面,因为生成性AI工具越来越多地被用于搜索和发现信息。尽管它们在提高效率方面具有潜力,但AI系统经常会产生错误(也称为“幻觉”),这表明不确定性是这些系统的一个特征,而非缺陷。尽管存在这一问题,我们经常听到关于人们在沟通和输出中错误使用这些工具提供的虚假信息的故事——从律师报告到政府听证会。人们普遍达成共识,认为需要具备AI素养,以识别如何有效和伦理地使用AI,但在如何最好地实现AI素养方面意见不一。许多AI素养框架的一个关键组成部分是理解AI的工作原理。通过对悉尼大区四个图书馆进行的关键AI素养干预案例研究,我们认为,AI素养不仅涉及了解AI如何工作,还可能涉及学习何时、如何以及为什么AI不起作用。社会技术错误和不确定性的概念是理解AI的有用启发式,尤其是在信息搜索和发现的背景下,这是公共和学术图书馆中的主要实践。
Ford等人(周五)对此问题进行了研究。