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Dieses Papier entwickelt ein duales Rahmenwerk zur Bewältigung von Herausforderungen bei der Ressourcenzuteilung und Planung in kundengetriebenen Produktionssystemen, die multimodale Projekte mit festgelegten Freigabe-/Fälligkeitsdaten umfassen. Auf taktischer Ebene erfolgt eine zeitabhängige Zuteilung globaler Ressourcen über Projekte hinweg, wobei Übertragungskosten bei der dynamischen Umverteilung anfallen. Die operative Planung nutzt diese Zuteilungen für die detaillierte Ausführung von Unterprojekten. Das Ziel minimiert die Gesamtkosten, die Übertragungs-, Leerlauf- und indirekte Kosten umfassen. Um Ressourcenübertragungen zu optimieren, führen wir eine neuartige ‚Blocking‘-Strategie ein, die zeitlich variierende Zuteilungen in distincte ‚Ressourcengruppen‘ unterteilt. Wir schlagen eine adaptive große Nachbarschaftssuche (ALNS) und einen genetischen Algorithmus (GA) vor, die eine hybride Kodierung ‚Projekt-Makro-Modus – Aktivitätssequenz – Aktivitätsmodus‘ aufweist und betriebliche Ziele im taktischen Rahmen integriert. Numerische Studien bestätigen die Überlegenheit von ALNS und zeigen, dass es eine 92% schnellere Berechnung als CPLEX bei kleineren Instanzen erreicht, während es nur eine optimale Abweichung von 0,47% aufweist, Kosten um bis zu 13,2% im Vergleich zu GA über 80 Testinstanzen senkt und insbesondere in ressourcenbeschränkten Szenarien eine hohe Wirksamkeit zeigt. Das Rahmenwerk zeigt signifikantes Potenzial für die Anwendung in komplexen Fertigungsumgebungen wie Auftragsentwicklung und Auftragsfertigung und trägt direkt zur Verringerung der Vorlaufzeiten, der Kosten und der Verbesserung des Systemdurchsatzes bei. Eine Sensitivitätsanalyse bietet umsetzbare Erkenntnisse über Kostentreiber für Fachleute des Produktions- und Projektmanagements.
Hu et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.