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Vierzig Sprecher (20 männlich, 20 weiblich), im Alter von 11 bis 69 Jahren, beschrieben Landschaftsfotografien mündlich einem Forscher. Orthographische Transkripte wurden für 31 sprachliche Variablen analysiert. Eine Diskriminanzanalyse zeigte, dass eine Kombination von 17 Variablen das Geschlecht des Sprechers mit 87,5 % Genauigkeit vorhersagte. Die 17 geschlechtsspezifischen Sprachvariablen wurden in multiplen Regressionsanalysen verwendet, um die zuvor gefundenen (Mulac & Lundell, 1980) Bewertungen zur Sprecherattribution für diese Sprecher vorherzusagen. Die Ergebnisse zeigten eine signifikante Vorhersagekraft für alle drei attributiven Dimensionen: Sozio-Intellektueller Status (R²= 0,53), Ästhetische Qualität (R² =0,43) und Dynamik (R² =0,33). Von den 14 Sprachvariablen, die Effekte zeigten, die mit dem geschlechtsspezifischen Spracheffekt übereinstimmten, waren sieben eher charakteristisch für männliche Sprecher: Unpersönliche, Füllwörter, elliptische Sätze, Einheiten, Rechtfertigungen, geografische Referenzen und räumliche Referenzen. Eine größere Verwendung der anderen sieben Variablen war eher charakteristisch für weibliche Sprecher: intensive Adverbien, Personalpronomina, Negationen, Kognition Verben, abhängige Klauseln mit verstandenen subordinierenden Konjunktionen, Gegensätze und Pausen. Diese Gruppen männlicher und weiblicher Beiträge zu dem Effekt werden im Hinblick auf potenzielle zugrunde liegende Kommunikationsstrategien diskutiert.
Mulac et al. (Sun,) untersuchten diese Frage.