可再生能源集成的微电网规划优化：全面评审

对可靠和可持续电力的不断增长需求推动了微电网（MGs）的发展，作为去中心化能源分配的解决方案。本研究回顾了2013年至2024年期间，使用系统评价和Meta分析的首选报告项目方法，分析了微电网规划和优化在可再生能源集成方面的进展。关键发现强调了新兴技术的结合，如人工智能、物联网和先进能量存储系统，这些技术提高了微电网的效率、可靠性和韧性。随机优化和遗传算法等先进建模和仿真技术对于管理可再生能源的变动至关重要。锂离子电池和氧化还原流电池的创新改善了能量密度、安全性和可回收性。实时仿真、硬件在环测试和动态电力电子变换器提升了操作效率和稳定性。人工智能和机器学习优化了实时微电网操作，增强了预测分析和容错能力。尽管有这些进展，仍然存在一些挑战，包括集成新技术、提高仿真准确性、增强能量存储的可持续性、确保系统韧性以及进行全面的经济评估。进一步的研究和创新是必要的，以充分实现微电网在全球能源可持续性中的潜力.