一种基于血液的miRNA特征在接受免疫治疗的晚期非小细胞肺癌患者整体生存预后中的价值

免疫治疗最近在一部分晚期癌症中作为高效疗法获得了关注。不幸的是，只有少数患者体验到了免疫治疗的显著好处，而其他患者则未能响应，甚至因为与免疫相关的不良事件而受到伤害。对于PD-1/PD-L1抑制剂类别的免疫治疗，目前采用肿瘤（基于组织）PD-L1表达进行患者分层。然而，PD-L1仅在大约30%的病例中准确预测反应。迫切需要更准确的生物标志物来预测免疫治疗的反应。我们旨在根据全血微RNA分析识别外周血生物标志物，以预测对肺癌免疫治疗的反应。通过使用三组经过充分表征的患者队列，总共334例IV期非小细胞肺癌患者，我们定义了一个5微RNA风险评分（miRisk），该评分能够预测在训练和独立验证队列中免疫治疗后的整体生存（HR 2.40，95% CI 1.37-4.19；P < 0.01）。我们追溯了这一特征到髓源，并进行了miRNA靶向预测，以直接将其机制性联系到PD-L1信号通路及PD-L1本身。miRisk评分为免疫治疗提供了一种潜在的基于血液的伴随诊断，其性能优于基于组织的PD-L1染色。