直接估计遗传主成分

估计多变量和函数值表型的遗传和环境方差在估计和解释上存在问题。即使所关注的表型具有大量维度，大多数变异通常与少数主成分（特征向量或特征函数）相关。我们提出了一种直接估计这些主成分的方法；这些主成分随后为协方差矩阵（或函数）提供估计。主成分的直接估计减少了需要估计的参数数量，高效利用数据，并为新的估计算法提供基础。我们为多变量和函数值表型开发这些概念，并在限制最大似然框架中说明它们的应用。