Key points are not available for this paper at this time.
当前钢筋混凝土结构的抗火设计方法存在模型表征不准确、参数研究缺乏系统性以及优化应用受限等问题。在本研究中,构建了一种热力学一致的温度相关性混凝土损伤塑性模型,全面考察了设计参数,并提出了一个多目标优化平台。采用顺序热-力耦合有限元分析,该模型在材料层面和结构层面的平均误差分别为7.9%和2.9%,远优于误差为15%–20%的传统方法。参数敏感性分析表明,仅荷载比和混凝土保护层厚度就贡献了耐火极限全部方差的71%。将保护层厚度从25 mm增加至45 mm可使耐火性能提高94%,而将荷载比从0.3增加至0.7则使耐火极限降低58%。基于非支配排序遗传算法的优化模型获得了23个非支配解,其中选取的三个代表性设计分别实现了31.4%、23.7%和8.8%的材料节约。与传统的基于规范的设计方法相比,该方法在三个方面取得了显著提升:预测准确性、材料利用效率和设计灵活性。所建立的框架为基于性能的抗火设计提供了综合解决方案,并可推广至板、柱和框架系统等其他结构构件。
Feng et al. (Thu,) 研究了这个问题。
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: