双层马尔可夫切换合作-竞争神经网络的 H ∞ 二分同步：一种分布式动态事件触发机制

本文通过分布式动态事件触发控制方案，研究了一类具有对抗性相互作用的离散时间耦合切换神经网络的二分同步问题。与现有大多数文献有着本质不同，所研究符号图的拓扑切换由双层切换信号控制，该信号将一种灵活的确定性切换规律——持久驻留时间切换整合到马尔可夫链中，以表征转移概率的变化。考虑到节点间合作与对抗性相互作用的共存，探讨了节点动态收敛到模相同但符号相反值的二分同步。采用基于动态事件触发机制的分布式控制策略来实现这一目标。在这种情况下，控制器的信息更新呈现非周期性方式，且数据传输频率可大幅降低。随后，通过构建一个同时依赖于切换信号和触发机制内部动态非负变量的新型 Lyapunov 函数，分析了均方意义下二分同步误差系统的指数稳定性。最后，提供了两个仿真算例以说明所得结果的有效性。