Evaluating the friction of distance parameter in gravity models

Abstract Cliff A. D., Martin R. L. and Ord J. K. (1974) Evaluating the friction of distance parameter in gravity models, Reg. Studies 8, 281–286. In this paper we consider whether map pattern (spatial autocorrelation) among the population values in constrained and unconstrained gravity models calibrated by least squares regression hinders interpretation of the coefficient of the distance term. It is shown that, except in certain cases which are most likely to occur in intra-, rather than inter-, urban models, no real problem of interpretation should arise. This finding differs to some extent from those of Curry (1972) and Johnston (1973). The conclusions are supported by both theoretical and empirical results. Cliff A. D., Martin R. L. et Ord J. K. (1974) Evaluation de la friction des paramètres de distance dans les modèles de gravité, Reg. Studies 8, 281–286. Dans cette communication, nous demandons si l'autocorrélation spatiale parmi les valeurs de population dans des modèles de gravité contraints ou non contraints, calibrés par le rebroussement à carrés moindres, entrave l'interprétation du coefficient du terme de distance. On montre que, sauf certains cas qui se produisent le plus souvent dans des modèles intraurbains plutôt qu'inter-urbains, aucun problème véritable d'interprétation ne devrait se soulever. Cette conclusion différe en quelque sorte de celles de Curry (1972) et de Johnston (1973). Les conclusions sont soutenues par des résultats tant théoriques qu'empiriques. Cliff A. D., Martin R. L. und Ord J. K. (1974) Auswertung der Friktion von Entfernungsparametern in Gravitätsmodellen, Reg. Studies 8, 281–286. In dieser Arbeit wird untersucht, ob Kartenstruktur (räumliche Autokorrelation) in den Bevölkerungswerten bei gehemmten und ungehemmten Gravitätsmodellen, die durch kleinste quadratische Regression geeicht wurden, die Interpretation des Koeffizienten des Entfernungsbegriffs behindert. Es wird gezeigt, daß—bestimmte Fälle ausgenommen, die eher innerhalb von Städtemodellen als zwischen Städtemodellen auftreten—keine wirklichen Interpretationsprobleme bestehen dürften. Dieser Befund unterscheidet sich in gewissem Ausmaße von demjenigen von Curry und Johnston (1973). Die Folgerungen werden durch theoretische und empirische Ergebnisse unterstützt. Keywords: AutocorrelationCalibrationCollinearityFrictionGravityInteractionMap patternMonte CarloRegressionKeywords: Auto-corrélationCalibrationCo-linéaritéFrictionGravitéInteractionMonte CarloRebroussementKeywords: AutokorrelationKalibrationKollinearitätFriktionGravitätInteraktionKartenstrukturMonte CarloRegressionKeywords: АвтокорреляцияКалибровкаКоллииеарностьТрениеГравитацияКартина отображенияМонте-Карло, методРегрессия