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RÉSUMÉ Les plateformes de calcul quantique offrent des avantages uniques, tels qu'un parallélisme inhérent et une gestion efficace des calculs à grande échelle, qui ouvrent la voie à de nouvelles solutions pour des défis complexes de conception structurelle. Cet article présente QCHGEA-TOF (Cadre d'Optimisation Topologique Basé sur un Algorithme Evolutionnaire Hybride Quantique-Classique), une méthode qui intègre le calcul quantique pour améliorer les capacités de recherche globale. Le cadre associe des éléments structuraux à des qubits dans des circuits quantiques, permettant une exploration efficace des configurations de conception grâce à la superposition et au parallélisme quantiques. Les composants de calcul classique utilisent l'analyse par éléments finis, des stratégies de traitement d'image et l'optimisation structurelle évolutive bidirectionnelle (BESO) pour garantir la faisabilité structurale, la connectivité et la précision. Des études de cas de référence montrent que QCHGEA-TOF atteint une compliance structurelle inférieure par rapport à des algorithmes traditionnels comme GA et BESO, soulignant son potentiel pour générer des topologies optimisées de haute qualité. Ces résultats soulignent la capacité de QCHGEA-TOF à relever des défis complexes d'optimisation globale en conception structurelle. Les recherches futures se concentreront sur l'évaluation de son efficacité computationnelle et de son évolutivité, ouvrant la voie à de plus larges applications des méthodes hybrides quantique-classiques en optimisation topologique.
Wang et al. (jeu,) ont étudié cette question.