无细胞XL-MIMO与多智能体强化学习：架构、挑战和未来方向

无细胞大规模多输入多输出（mMIMO）和超大规模MIMO（XL-MIMO）被认为是即将到来的无线通信系统的有前景的创新。它们在增大自由度方面的显著优势引起了相当大的关注。本文首先回顾了由XL-MIMO系统引发的基本机遇和挑战。然后，我们提出了无细胞XL-MIMO的增强范式，该范式结合了多智能体强化学习（MARL），为解决高维信号处理和高能耗问题提供了一种分布式策略。基于XL-MIMO系统中独特的近场特性，我们提出了两类低复杂性算法设计，即天线选择和功率控制，以适应不同的无细胞XL-MIMO场景并满足不断增长的数据率要求。为了提供灵感，提出了若干与绿色无细胞XL-MIMO系统相关的重要未来研究方向。