使用广义相异性建模分析和预测区域生物多样性评估中的 beta 多样性格局

摘要 广义相异性建模（GDM）是一种用于分析和预测大区域内群落组成周转（beta 多样性）空间格局的统计技术。该方法是矩阵回归的延伸，专门设计用于处理大尺度生态数据集中常见的两类非线性关系：(1) 位点间生态距离增加与观察到的组成相异性之间的曲线关系；(2) 沿环境梯度不同位置的组成周转速率变化。GDM 还可以进一步扩展以适应特殊类型的生物和环境数据，例如物种间的系统发育关系信息以及地理位置之间的扩散障碍信息。该方法可应用于广泛的评估活动，包括群落组成空间格局的可视化、受约束的环境分类、物种或群落类型的分布建模、调查空白分析、保护评估以及气候变化影响评估。